O O Sistema SisPREVE é um sistema desenvolvido para identificar fatores de risco e implementar estratégias preventivas para reduzir a evasão escolar no ensino superior. O sistema é baseado em conceitos de machine learning, utilizando algoritmos como Floresta Aleatória, (do inglês, Random Forest) e Os Mapas Auto-organizáveis de Kohonen (Do inglês, Self-Organized Map, ou, apenas, SOM), juntamente com técnicas avançadas de mineração e análise de dados. Os resultados das análises são apresentados por meio de representações visuais, como gráficos de barras, mapas de calor e matrizes de correlação entre outras. Essas visualizações facilitam a interpretação dos resultados e a compreensão das tendências identificadas. Com base nas análises realizadas, o sistema pode prever a probabilidade de evasão de estudantes. Essa previsão torna-se uma ferramenta valiosa para embasar ações preventivas por parte das instituições de ensino.
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