Programas de Computador Saúde

Sistema de aprimoramento de performance para paratletas em provas de arremesso de peso com visão computacional

Descrição

Esta invenção apresenta um sistema de visão computacional projetado para melhorar o treinamento de para atletas no arremesso de peso. Utilizando uma câmera, o sistema reconhece pontos anatômicos importantes, como cotovelo, mãos, ombro e tronco, e calcula os ângulos das articulações durante o movimento. O objetivo é emitir um feedback sonoro, na forma de um "beep", quando o atleta alcança a melhor posição para realizar o arremesso, ajudando a maximizar o desempenho e aperfeiçoar a técnica. O sistema é baseado em uma rede neural chamada Blaze Pose, que, integrada com a biblioteca OpenCV e programada em Python, permite o reconhecimento em tempo real dos pontos do corpo do atleta. Ele foi testado com para atletas da classe F31 a F34,registrando as distâncias de arremesso e os ângulos articulares, dados que são salvos para análise posterior pelos treinadores e pelos próprios atletas. Um dos diferenciais dessa tecnologia é o seu baixo custo e a facilidade de aplicação, até mesmo em ambientes abertos. Isso oferece uma ferramenta acessível para ajustar e refinar o treinamento esportivo. Além disso, o feedback sonoro torna possível adaptar o sistema para ser utilizado por atletas com deficiência visual, ampliando seu impacto e acessibilidade no esporto.

Inventores

• MATHEUS TENORIO BARBOSA
• CHRISTIAN LANG RATHKE
• EDGARD MORYA
• CAROLINE CUNHA DO ESPÍRITO SANTO
• FABÍOLA RODRIGUES DE FRANÇA CAMPOS
• JOSÉ CARLOS GOMES DA SILVA
• BRENO GUILHERME DE ARAÚJO TINOCO CABRAL
• ANDRÉ FELIPE OLIVEIRA DE AZEVEDO DANTAS
• PAULO MOREIRA SILVA DANTAS

Cotitularidade

Instituto de Ensino e Pesquisa Alberto Santos Dumont – ISD

Status

Registro Concedido

Nº do Pedido: BR 51 2024 004266-0

País

Brasil