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FEULayer: Função de Ativação Física para Redes Neurais Artificiais

Descrição

A FEULayer é uma função de ativação inovadora desenvolvida para redes neurais artificiais, inspirada em princípios da física teórica, das áreas da teoria das cordas, cosmologia e gravidade quântica. Seu diferencial está na capacidade de modelar transições dinâmicas e não lineares baseadas em variáveis como tempo, energia contextual e oscilações internas, o que permite representar comportamentos mais complexos do que funções tradicionais como ReLU ou GELU. A FEULayer pode ser incorporada em modelos de aprendizado profundo como MLPs, LSTMs, PINNs (Physics-Informed Neural Networks) e até mesmo LLMs (Large Language Models), ampliando a sensibilidade da rede a padrões temporais, físicos e estruturais. Com aplicações em séries temporais, sistemas físicos simulados, inferência ativa e processamento contextual avançado, a FEULayer oferece uma nova abordagem para arquiteturas neurais mais interpretáveis e responsivas. O software foi desenvolvido em linguagem Python com integração nativa à biblioteca PyTorch, sendo de fácil utilização e compatível com as principais arquiteturas de redes neurais modernas. Trata-se de uma solução inovadora com alto potencial de aplicação em setores que demandam inteligência artificial robusta, dinâmica e sensível a processos físicos complexos.

Inventores

• EFRAIN PANTALEÓN MATAMOROS
• EFRAIN MARCELO PULGAR PANTALEON

Cotitularidade

-

Status

Registro Concedido

Nº do Pedido: BR 51 2025 002825-3

País

Brasil